Introducción. La periodontitis es una enfermedad prevenible, de comprobado impacto en el estado de salud general de la persona afectada, que ha sido relacionada con varias complicaciones en el embarazo. Objetivo. Desarrollar un modelo predictivo de periodontitis en mujeres embarazadas. Método. Se realizó una investigación de desarrollo e innovación en mujeres embarazadas del municipio Holguín desde 2021 a 2022. Se escogieron, mediante muestreo por conglomerados monoetápico, 403 embarazadas para la construcción del modelo y 200 fueron seleccionadas para su validación. Se evaluó el estado periodontal, se aplicó encuesta de vulnerabilidad al estrés psicológico y se determinaron niveles séricos de estrógeno y progesterona. Para la construcción del modelo se usó la Regresión Logística Binaria y para su validación se evaluó la calibración, el poder discriminativo y reproducibilidad. Resultados. Se identificaron como predictores: paridad, nivel de escolaridad, higiene bucal deficiente, adicción tabáquica, estrés psicológico, diabetes mellitus y obesidad. Se comprobó una buena calibración del modelo y su poder discriminativo. El área bajo la curva de 0,915 confirmó el buen poder predictivo del modelo. Conclusiones. Se desarrolló un modelo que permitió predecir la presencia de periodontitis e identificar embarazadas de alto riesgo. Los parámetros evaluados reconocieron el modelo como una herramienta válida.