Introducción: El dengue ha aumentado su incidencia de manera drástica en los últimos años, el costo económico que representa, así como la alta mortalidad asociada a esta enfermedad requiere un alto conocimiento de su epidemiología así como, de buenos pronósticos para la toma de decisiones acertadas. Método: Se realizó un estudio descriptivo de series temporales a la data histórica
de la epidemia de Dengue, en Holguín, entre 2014 y 2019, con el objetivo de
evaluarla, utilizando sus tasas de incidencia mensuales; para lograrlo, se confeccionaron los gráficos de la evolución de la misma y después de
identificadas sus características más relevantes, se propuso un modelo de
pronóstico resultante del análisis de varios métodos diferentes, entre ellos se escogió el que mejor se ajustó a la serie, haciendo posible predecir su
comportamiento futuro inmediato.
Resultados: La serie resulto ser Estocástica, no estacionaria. Se encontró una tendencia ascendente en sus valores y estacionalidad, mayor hacia el segundo semestre de cada período. Se probaron los métodos de los Mínimos Cuadrados, Estacional Simple, Suavizamiento Exponencial, ARIMA y el método de Holt- Winters para realizar pronósticos. El que mejor se ajustó a la serie fue el Método de Alisamiento Exponencial con un menor Error Cuadrático Medio y un mayor R cuadrado. Conclusiones: Los métodos clásicos para la realización de pronósticos son efectivos y si se realiza a los datos algún tipo de suavizamiento o ponderación de
sus observaciones se obtienen mejores resultados en la realización de pronósticos.